MYSQL GROUP BY 和 HAVING 子句用法实例详解
在介绍GROUP BY 和 HAVING 子句前,我们必需先讲讲sql语言中一种特殊的函数:聚合函数, 例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM bbc
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上,结果就是该查询只返回一个结果,即所有 国家的总人口数。通过使用GROUP BY 子句,可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。 当你指定 GROUP BY region 时, 属于同一个region(地区)的一组数据将只能返回一行值.也就是说,表中所有除region(地区)外的字段,只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值.HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.WHERE子句在聚合前先筛选记录.也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前.而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选。下面我们通过具体的实例来理解GROUP BY 和 HAVING 子句:
SQL实例:
一、显示每个地区的总人口数和总面积:
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中
的不同字段(一或多条记录)作运算。
二、 显示每个地区的总人口数和总面积,仅显示那些面积超过1000000的地区:
SELECT region, SUM(population), SUM(area) FROM bbc GROUP BY region HAVING SUM(area)>1000000
在这里,我们不能用where来筛选超过100万的地区,因为表中不存在这样一条记录,相反,HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据.
三、理解SQL语句执行原理: 下面是带有WHERE和HAVING的SELECT语句执行过程:
(1) 执行WHERE筛选数据 (2) 执行GROUP BY分组形成中间分组表 (3) 执行WITH ROLLUP/CUBE生成统计分析数据记录并加入中间分组表 (4) 执行HAVING筛选中间分组表 (5) 执行ORDER BY排序
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