海量数据存储常见分表算法

blogdaren 2013-02-28 抢沙发 1622人次

当一个应用的数据量大的时候,我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度,如mysql的myisam存储,我们经过测试,200w以下的时候,mysql的访问速度都很快,但是如果超过200w以上的数据,他的访问速度会急剧下降,影响到我们webapp的访问速度,而且数据量太大的话,如果用单表存储,就会使得系统相当的不稳定,mysql服务很容易挂掉。所以当数据量超过200w的时候,建议系统工程师还是考虑分表.

以下是几种常见的分表算法:

(1)按自然时间来分表/分库

如一个应用的数据在一年后数据量会达到200w左右,那么我们就可以考虑用一年的数据来做为一个表或者库来存储,例如,表名为app,那么2010年的数据就是app_2010,app_2011;如果数据量在一个月就达到了200w左右,那么我们就可以用月份来分,app_2010_01,app_2010_02.

(2)按数字类型hash分表/分库

如果我们要存储用户的信息,我们应用的注册量很大,我们用单表是不能满足存储需求的,那么我们就可以用用户的编号来进行hash,常见的是用取余操作,如果我们要分30张表来存储用户的信息,那么用户编号为1的用户1%30=1,那么我们就存在user_01表里,如用户的编号为500,那么500%30=20,那么我们就将此用户的信息存储在user_20的表里.

(3)按md5值来分表/分库

我们假设要存储用户上传的文件,如果上传量大的话,也会带来系统的瓶颈问题,我们做过试验,在一个文件夹下如果超过200个文件的话,文件的浏览效率会降低,当然,这个不属于我们本文讨论的范围,这块也要做散列操作.我们可以用文件的用户名来md5或者用文件的md5校验值来做,我们就可以用md5的前5位来做hash,这样最多我们就可以得到5^5=3125个表,每次在存储文件的时候,就可以用文件名的md5值的前5位来确定这个文件该存那张表.

(4)实例:某微博的url加密算法和存储策略的猜想

现在好多微博都用这样的url来访问,如果他们的域名为www.example.com,那么如果你发微博的时候,你会发现你所发的url都变成了http://t.cn/Mx4ja1,这样的形式,他们是怎么进行这样的转换呢?我猜想就是用到了我们上面讲的md5的存储和查找规则,用你发的url来进行md5,得到md5值之后,如我们例子来说,就会用前6位来进行分表.

(5)分表所带来的问题

分表也会带来一系列的问题,如分页的实现,统计的实现,如果我们要做一个所有数据的分页,那么我们得每张表都得遍历一遍,这样访问效率会很低下.之前我尝试过用mysql的代理来实现,最终用tcsql来实现了.

(6)分表算法的选择

如果你的应用数据量不是特别大的话,最好别用分表。

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